Hur man beräknar p-värde i Excel

Teorin bakomsid-värden och nollhypotesen kan verka komplicerade till en början, men att förstå begreppen hjälper dig att navigera i statistikvärlden. Tyvärr missbrukas ofta dessa termer inom populärvetenskap, så det skulle vara användbart för alla att förstå grunderna.

Beräkning avsid-värde av en modell och att bevisa / motbevisa nollhypotesen är förvånansvärt enkelt med MS Excel. Det finns två sätt att göra det och vi täcker dem båda. Låt oss gräva in.

Null hypotes ochsid-Värde

Nollhypotesen är ett uttalande, även kallat en standardposition, som hävdar att förhållandet mellan de observerade fenomenen är obefintlig. Det kan också tillämpas på associeringar mellan två observerade grupper. Under forskningen testar du denna hypotes och försöker motbevisa den.

Till exempel, säg att du vill observera om en viss modefluga har betydande resultat. Nollhypotesen, i detta fall, är att det inte finns någon signifikant skillnad i testpersonernas vikt före och efter bantning. Den alternativa hypotesen är att kosten gjorde skillnad. Detta är vad forskare skulle försöka bevisa.

Desid-värde representerar chansen att den statistiska sammanfattningen skulle vara lika med eller större än det observerade värdet när nollhypotesen är sant för en viss statistisk modell. Även om det ofta uttrycks som ett decimaltal är det i allmänhet bättre att uttrycka det i procent. Till exempelsid-värde på 0,1 bör representeras som 10%.

En lågsid-värde betyder att bevisen mot nollhypotesen är starka. Detta innebär vidare att dina uppgifter är betydelsefulla. Å andra sidan, en högsid-värde betyder att det inte finns några starka bevis mot hypotesen. För att bevisa att modefluga kost fungerar, skulle forskare behöva hitta en lågsid-värde.

Ett statistiskt signifikant resultat är det som är mycket osannolikt att hända om nollhypotesen är sant. Betydelsesnivån anges med den grekiska bokstaven alfa och den måste vara större änsid-värde för att resultatet ska vara statistiskt signifikant.

Många forskare inom ett brett spektrum av områden användersid-värde för att få en bättre och djupare inblick i de data de arbetar med. Några av de framträdande områdena inkluderar sociologi, straffrättsliga frågor, psykologi, ekonomi och ekonomi.

Hittasid-Värde i Excel

Du hittarsid-värde för en datamängd i MS Excel via T-Test-funktionen eller med hjälp av dataanalysverktyget. Först tittar vi på T-Test-funktionen. Vi kommer att undersöka fem studenter som gick på en 30-dagars diet. Vi ska jämföra deras vikt före och efter kosten.

OBS! I den här artikeln används MS Excel 2010. Även om det inte är det senaste, bör stegen i allmänhet också gälla för de nyare versionerna.

T-testfunktion

Följ dessa steg för att beräknasid-värde med T-Test-funktionen.

1. Skapa och fylla i tabellen. Vårt bord ser ut så här:
   
2. Klicka på någon cell utanför ditt bord.
   
3. Skriv in: = T.Test (.
   
4. Efter det öppna fästet skriver du in det första argumentet. I det här exemplet är det kolumnen Före diet. Området ska vara B2: B6. Hittills ser funktionen ut så här: T.Test (B2: B6.
   
5. Därefter går vi in ​​i det andra argumentet. After Diet-kolumnen och dess resultat är vårt andra argument och intervallet vi behöver är C2: C6. Låt oss lägga till den i formeln: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Skriv ett kommatecken efter det andra argumentet och alternativen med en-tailed distribution och två-tailed distribution visas automatiskt i en rullgardinsmeny. Låt oss välja den första - en-tailed distributionen. Dubbelklicka på den.
   
7. Skriv in ett annat komma.
   
8. Dubbelklicka på alternativet Parat i nästa rullgardinsmeny.
   
9. Nu när du har alla element du behöver stänger du fästet. Formeln för detta exempel ser ut så här: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Tryck enter. Cellen visarsid-värdera omedelbart. I vårt fall är värdet 0,133905569 eller 13,3905569%.
    

Att vara högre än 5%, dettasid-värde ger inte starka bevis mot nollhypotesen. I vårt exempel bevisade inte forskningen att dieting hjälpte försökspersonerna att förlora en betydande mängd vikt. Detta betyder inte nödvändigtvis att nollhypotesen är korrekt, bara att den inte har motbevisats ännu.

Dataanalysväg

Med verktyget för dataanalys kan du göra många häftiga saker, inklusivesid-värdesberäkningar. För att göra saker enklare använder vi samma tabell som i föregående metod.

Så här är det gjort.

1. Eftersom vi redan har viktdifferenser i D-kolumnen hoppar vi över skillnadsberäkningen. Använd de här formlerna för framtida tabeller: = Cell 1-Cell 2.
2. Klicka sedan på fliken Data i huvudmenyn.
   
3. Välj dataanalysverktyget.
   
4. Rulla ner i listan och klicka på alternativet t-Test: Paired Two Sample for Means.
   
5. Klicka på OK.
   
6. Ett popup-fönster visas. Det ser ut så här:
   
7. Ange det första intervallet / argumentet. I vårt exempel är det B2: B6.
   
8. Ange det andra intervallet / argumentet. I det här fallet är det C2: C6.
   
9. Lämna standardvärdet i textrutan Alpha (det är 0,05).
   
10. Klicka på alternativknappen Output Range och välj var du vill ha resultatet. Om det är A8-cellen skriver du in: $ A $ 8.
    
11. Klicka på OK.
    
12. Excel beräknarsid-värde och flera andra parametrar. Slutbordet kan se ut så här:
    

Som du kan se, en-svansensid-värde är detsamma som i det första fallet - 0.133905569. Eftersom det är över 0,05 gäller nollhypotesen för denna tabell, och bevisen mot den är svag.

Saker att veta omsid-Värde

Här är några användbara tips angåendesid-värde beräkningar i Excel.

hur man rensar autofyll på krom

1. Om densid-värde är lika med 0,05 (5%), data i din tabell är betydande. Om det är mindre än 0,05 (5%) är de uppgifter du har mycket viktiga.
2. Om densid-värdet är mer än 0,1 (10%), data i din tabell är obetydliga. Om det ligger i området 0,05-0,10 har du marginellt betydande data.
3. Du kan ändra alfavärdet, även om de vanligaste alternativen är 0,05 (5%) och 0,10 (10%).
4. Att välja tvåsidig testning kan vara det bättre valet, beroende på din hypotes. I exemplet ovan betyder ensidig testning att vi undersöker om försökspersonerna har gått ner i vikt efter bantning, och det är precis vad vi behövde för att ta reda på. Men ett tvåsidigt test skulle också undersöka om de fick statistiskt signifikanta mängder vikt.
5. Desid-värde kan inte identifiera variabler. Med andra ord, om den identifierar en korrelation kan den inte identifiera orsakerna bakom den.

Desid-Värde avmystifierad

Varje statistiker som är värd hans eller hennes salt måste känna till ins och outs av nollhypotesprovning och vadsid-värde betyder. Denna kunskap kommer också att vara till nytta för forskare inom många andra områden.

Har du någonsin använt Excel för att beräknasid-värde för en statistisk modell? Vilken metod använde du? Föredrar du ett annat sätt att beräkna det? Låt oss veta i kommentarfältet.