Nyligen släppt är AutoGPT en ännu mer avancerad AI-agent än ChatGPT. Namnet i sig antyder principen på vilken denna modell fungerar: När den här AI-agenten får en uppgift kommer den att försöka lösa den givna uppgiften genom att dela upp den i deluppgifter genom att använda olika verktyg, såsom internet, i en automatisk loop.
I den här artikeln får du veta mer om den här nya AI-agenten, hur den fungerar, varför den är revolutionerande och för- och nackdelarna med den.
Vad är AutoGPT?
Släppt den 30 mars i år har AutoGPT blivit en besatthet av sociala medier. Det utvecklades av spelskaparen Toran Bruce Richards, och sedan det släpptes i världen har sociala medier surrat om denna nya AI-agent. En av de främsta anledningarna till att internet exploderar över AutoGPT är att det ger människor en första titt på artificiell allmän intelligens (AGI).
Som världen upptäcker representerar AI ett system som kan utföra uppgifter samtidigt som det förlitar sig på mänsklig intelligens. Å andra sidan är AGI en AI som kan utföra uppgifter med hjälp av dess resonemang, processer och viktigast av allt intellekt. Det överträffar mänskliga förmågor och fungerar som ett autonomt system.
Enkelt uttryckt, AutoGPT använder andra AI-modeller, såsom GPT-3.5 och GPT-4, använder deras funktionalitet och använder den för sina ändamål. Medan både GPT-3.5 och GPT-4 agerar autonomt, är AutoGPT en app med öppen källkod som interagerar med programvara och tjänster online för att utföra uppgifter självständigt.
Varför behöver AutoGPT andra AI-modeller?
AI-modellerna GPT-3.5 och GPT-4 är nycklar till funktionaliteten hos den nya AI-modellen AutoGPT. Auto-GPT använder GPT-3.5 och GPT-4, samt en medföljande bot, för att tala om för dessa modeller vad de ska göra. Om en användare skriver in en förfrågan i AutoGPT, använder en medföljande bot GPT-3.5 och GPT-4 (tillsammans med andra program) för att slutföra alla steg som behövs för att slutföra användarens uppgifter eller mål.
Vad kan AutoGPT göra?
AutoGPT:s autonoma förmågor ger världen en tidig titt på hur framtiden för AI kan se ut. Dess förmåga kommer från förmågan att interagera med tjänster, programvara och appar precis som en webbläsare. Sedan, när det ges en viss uppmaning – om att skapa ett företag till exempel – kan det komma med en affärsstrategi som kommer att gynna användaren och till och med hjälpa till att bygga en webbplats för det varumärket.
Så här fungerar AutoGPT i en terminal. Användare måste ange upp till fem sätt att uppnå sina mål, samtidigt som de beskriver agentens namn, roll och mål. Det skulle återigen använda GPT-3.5 för fillagring och sammanfattning och GPT-4 för textgenerering.
Om AutoGPT stöter på ett problem som hindrar den från att slutföra en viss uppgift, kommer den att utveckla nya uppmaningar för att fastställa problemet och vad nästa steg bör vara. Människor är redan vana vid att få mänskliga svar från AI, men för att få det resultat de vill ha behöver AI-modeller en människa eller en användare för att ange uppmaningar som kommer att utföra det resultatet korrekt.
För att göra AutoGPT ännu enklare att använda har nya appar dykt upp, som AgentGPT och GodMode. Dessa appar tillhandahåller ett gränssnitt som är lätt att använda, vilket gör att användare direkt kan mata in vad de vill uppnå direkt på webbläsarsidan. AutoGPT kan också ringa telefonsamtal, men för denna funktion behöver denna AI vara kopplad till talsyntes som t.ex. ElevenLabs .
Varför är AutoGPT ett kraftfullt verktyg?
Det finns fyra anledningar till varför AutoGPT är ett så kraftfullt verktyg och har blivit så populärt på kort tid.
GPT-3.5 och GPT-4
Dessa två modeller är en av anledningarna till att AutoGPT kan arbeta självständigt. GPT3.5 och 4 hjälper Auto-GPT med att tänka och resonera. De är 'hjärnan'.
Förmåga att lära
AutoGPT har en autonom iterationsfunktion. Detta innebär att den kan lära sig av sina tidigare misstag, få tillgång till historik och sedan, genom att granska sitt arbete, omarbeta och uppgradera tidigare ansträngningar för att uppnå bättre resultat.
En minneslagring
Denna avancerade AI är integrerad med en vektordatabas vilket innebär att den kan spara sammanhang och 'minna' tidigare erfarenheter. Detta är också användbart för att AutoGPT ska få bättre resultat.
hur man får lokala kanaler på kodi 17
Funktionalitet
AutoGPT har en stor uppsättning funktioner, vilket gör den mångsidig och det är det som gör denna AI så kraftfull och bättre än tidigare AI-modeller. Den har flera färdigheter som hjälper till att lösa en rad problem.
Skillnaden mellan ChatGPT och AutoGPT
Det första som gör AutoGPT bättre och mer avancerad än ChatGPT, eller någon annan chattorienterad AI-modell för den delen, är AutoGPT:s automatisering av flerstegsprojekt. Med ChatGPT till exempel kräver detta fram och tillbaka uppmaningar.
Grundläggande saker som att skriva ett e-postmeddelande eller felsöka en kod kan göras med ChatGPT, men också med AutoGPT. Den senare kan dock avsluta ännu mer avancerade uppgifter med färre uppmaningar.
När vi pratar om vilken AI som är bättre råder det ingen tvekan om att AutoGPT kommer att ta titeln. ChatGPT är en utmärkt och mycket kapabel chatbot, men den har sina gränser. Denna AI ger bara svar när den tillfrågas genom uppmaningar, men den behöver en mänsklig beröring för att slutföra en given uppgift. Å andra sidan kan AutoGPT, när det ges ett visst kommando, under hela processen arbeta autonomt.
När vi pratar om åtkomst tar ChatGPT ledningen där. Det är mycket lättare att komma åt, och det är den bättre AI om du har en enkel uppgift. Även om AutoGPT är tillgängligt på GitHub, har det krav som måste uppfyllas, inklusive installation, installation, etc.
Begränsningar och risker med AutoGPT
AutoGPT är ett kraftfullt verktyg men har begränsningar, risker och utmaningar. Till exempel kan AutoGPT bete sig oväntat, t.ex. fastnar i sin egen loop. Sedan finns det ChaosGPT, en chatbot-modell designad för att generera kaotiska eller oförutsägbara utdata, med uppgiften att förstöra mänskligheten. Detta är bara några av problemen med denna AI.
Hög kostnad
Eftersom AutoGPT behöver utföra flera steg för att slutföra en viss uppgift, använder den dyra GPT-4 under varje steg i processen. GPT-4 använder tokens (sektioner av ord) för att göra uppmaningar. Det finns ett pris för att använda tokens, och eftersom du behöver uppmaningar för att starta processen kan det hela bli dyrt. Till exempel, för en liten uppgift, krävs ungefär 50 steg för att slutföra den. Detta kommer att kosta cirka . Detta innebär också att kostnaden blir mycket högre när en uppgift behöver ett mycket större antal steg.
Oförmåga att serialisera
Utvecklingsprocessen för AutoGPT är avslutad när ett mål har uppnåtts och alla steg, eller kedja av åtgärder, är klara. Det finns dock inget sätt att återanvända samma handlingskedja för en annan uppgift. Det betyder att närhelst du vill lösa ett problem med denna AI måste du börja från början, även om problemen är liknande.
Problemlösningskapaciteten är begränsad
Ibland kan AutoGPT fastna i en loop när man försöker lösa ett problem. Även efter många försök och olika tankekedjor kan AutoGPT inte lösa en uppgift på ett adekvat sätt. Den främsta anledningen till att detta händer ligger i de begränsade funktionerna hos GPT-4 som, som vi har förklarat, används av AutoGPT. Oförmågan att sönderfalla kommer att orsaka problem, såväl som resonemangsförmåga, i GPT-4 som fortfarande är otillräckliga.
Potentialen hos AutoGPT och AI
Den ökade användningen av AutoGPT kommer utan tvekan att revolutionera världen vi lever i. Med dess expansiva funktioner blir frågan: Kommer AutoGPT att ersätta människor i vissa jobb? Det kommer säkert att ha en inverkan på olika branscher och framtidens arbete. Med GPT-4 som hjärna är den designad för att tänka som en människa, lösa uppgifter utan mänsklig input, lära av sina egna misstag och förbättra resultaten.
Är du för eller emot AutoGPT och artificiell intelligens? Har du använt någon av dess modeller, till exempel ChatGPT? Berätta för oss i kommentarsfältet nedan.
