Dep-värde är ett av de viktigaste begreppen i statistik. När man arbetar med forskningsprojekt är det de data som forskarna oftast litar på.
Men hur beräknar dup-värde i Google Kalkylark?
Den här artikeln visar dig allt du behöver veta om ämnet. I slutet av artikeln kan du enkelt beräknap-värdera och kontrollera dina resultat.
Vad ärp-Värde?
Dep-värde används för att avgöra om vissa hypoteser är korrekta eller inte. I grund och botten kommer forskare att välja ett värde eller ett intervall av värden som uttrycker det normala, förväntade resultatet när data inte är korrelerade. Efter beräkning avp-värdet av deras datamängder, kommer de att veta hur nära de är till dessa resultat.
Den konstant som representerar de förväntade resultaten kallas signifikansnivån. Även om du kan välja detta nummer baserat på tidigare forskning är det vanligtvis satt till 0,05.
Om den beräknadep-värdet är långt under signifikansnivån, då är de förväntade resultaten statistiskt signifikanta. Ju lägresid-värde, desto mer sannolikt är det att dina data uttrycker någon form av korrelation.
Hur beräknar dup-Värde manuellt?
Det här är stegen för beräkning avp-värde på papper:
- Bestäm de förväntade resultaten för ditt experiment.
- Beräkna och bestäm de observerade resultaten för ditt experiment.
- Bestäm graden av frihet - hur mycket avvikelse från respekterade resultat räknas som betydande?
- Jämför de första förväntade resultaten med observatörsresultaten med en chi-kvadrat.
- Välj signifikansnivå (det är här .05 vanligtvis används.)
- Ungefärlig dinp-värde med hjälp av chi-kvadratfördelningstabellen.
- Avvisa eller behåll din start-nollhypotes.
Som du kan se finns det en hel del att beräkna och ta hänsyn till när du gör detta med penna och papper. Du måste kontrollera om du har följt de korrekta formlerna för alla stegen, samt dubbelkolla om du har rätt värden.
För att undvika risken att sluta med falska resultat på grund av dåliga beräkningar är det bäst att använda verktyg som Google Sheets. Sedanp-värdet är så viktigt att utvecklarna har inkluderat en funktion som beräknar den direkt. Följande avsnitt visar hur du gör det.
Beräkning avp-Värde i Google Sheets
Det bästa sättet att förklara detta skulle vara genom ett exempel som du kan följa. Om du redan har en befintlig tabell, använd bara det du lär dig av följande handledning.
Vi börjar med att göra två uppsättningar data. Därefter jämför vi de skapade datamängderna för att se om det finns en statistisk signifikans mellan dem.
Låt oss säga att vi måste undersöka data för en personlig tränare. Den personliga tränaren gav oss klientens nummer angående deras push-up och pull-up progression, och vi har lagt in dem i Google Kalkylark.
Tabellen är väldigt grundläggande men den kommer att tjäna i denna artikel.
För att jämföra dessa två olika datauppsättningar måste vi använda Google Spreadsheets T-TEST-funktion.
Den här funktionens syntax ser ut så här: TTEST (array1, array2, tails, type) men du kan också använda syntaxen T.TEST (array1, array2, tails, type) - båda hänvisar till samma funktion.
Array1 är den första datamängden. I vårt fall skulle det vara hela Pushups-kolumnen (förutom kolumnnamnet, naturligtvis).
Array2 är den andra datamängden, vilket är allt under kolumnen Pull-ups.
Svansar representerar antalet svansar som används för distributionen. Du har bara två alternativ här:
1 - en-tailed distribution
2 - tvåsidig distribution
Typ representerar ett heltal som kan vara 1 (parat T-TEST), 2 (två-samplat lika varians T-test) eller 3 (tvåprovs ojämnt varians T-test).
Vi följer dessa steg för att arbeta igenom exemplet p-test:
varför tar krom så lång tid att ladda
- Namnge en kolumn som vi väljer TTEST och visa funktionens resultat i kolumnen bredvid den.
- Klicka på den tomma kolumnen där du vill hap-värden som ska visas och ange den formel du behöver.
- Ange följande formel:= TTEST (A2: A7, B2: B7,1,3).Som du kan se betyder A2: A7 start- och slutpunkten för vår första kolumn. Du kan helt enkelt hålla markören vid första positionen (A2) och dra den till botten av din kolumn så uppdaterar Google Kalkylark automatiskt din formel.
- Lägg till ett komma i din formel och gör samma sak för den andra kolumnen också.
- Fyll i svansarna och skriv argument (separerade med kommatecken) och tryck Enter.
Ditt resultat ska visas i kolumnen där du har skrivit formeln.
Vanliga felmeddelanden
Om du har gjort ett misstag att skriva in din TTEST-formel har du förmodligen sett ett av dessa felmeddelanden:
- # Ej tillämpligt - visas om dina två datamängder har olika längder.
- #NUM - visas om det angivna svansargumentet inte är lika med 1 eller 2. Det kan också visas om typargumentet inte är lika med 1, 2 eller 3.
- #VÄRDE! - visas om du har angett icke-numeriska värden för svansar eller typargument.
Att beräkna data har aldrig varit enklare med Google-kalkylblad
Förhoppningsvis har du nu lagt till ytterligare en Google-kalkylarkfunktion i din arsenal. Att lära dig om det här onlineverktygets möjligheter och funktioner kommer att göra dig bättre på att analysera data, även om du inte är statistiker.
Har du en alternativ metod som du använder för att beräknap-värde? Berätta gärna allt om det i kommentarerna nedan.
